|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Subjects |
| Omics Data Management and Modeling |
| Methodologies |
| Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
| Subject | Omics Data Management and Modeling | Code | 614G02042 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Description |
| Laboratory practice | Resolución de problemas e diferentes partes individuais do pipeline de análise de datos ómicos |
| Multiple-choice questions | Proba de avaliación escrita na que o/a estudante deberá demostrar os coñecementos adquiridos |
| Supervised projects | Elaboración supervisada de análise de datos ómicos reais mediante técnicas aprendidas ao longo das sesións maxistrais e de prácticas de laboratorio da materia |
| Guest lecture / keynote speech | Impartición teórica da materia. Alternaranse a exposición de novos conceptos teóricos coa revisión de exemplos e a resolución de pequenos exercicios |
|
