Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Intelixencia Artificial |
Subjects |
Algebra |
Learning aims |
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Algebra | Code | 614G03001 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
|
Learning outcomes | Study programme competences | ||
Manipular alxebraicamente as matrices para a resolución e discusión de sistemas de ecuacións lineais. | B2 B7 |
||
Coñecer algoritmos de descomposición de matrices e entender a súa utilidade na resolución de problemas noutras áreas | A1 |
B3 |
C3 |
Manipular as nocións básicas dos espazos vectoriais: dependencia e independencia lineal, bases, dimensión, subespazos, e aplicacións lineais. | B2 B5 B7 B9 |
||
Identificar as aplicacións lineais con matrices e con sistemas de ecuacións lineais. | B2 B5 B7 B9 |
||
Entender e aplicar os procedementos de diagonalización de matrices cadradas. Resolver problemas sobre matrices mediante a técnica de diagonalización das mesmas. | A1 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
|
Manexar, no espazo real euclídeo, o produto escalar usual, a norma, e o método de Gram-Schmidt. Explicar a súa utilidade na resolución de problemas noutras áreas. | A1 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
|