Grao en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Estadística |
Resultados de aprendizaje |
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Estadística | Código | 614G03004 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer los fundamentos probabilísticos básicos | A1 A2 |
B2 B3 |
C3 |
Conocer los fundamentos de la inferencia estadística | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Conocer los fundamentos de los modelos de regresión | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
Saber construir modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
Justificar la pertinencia de un test estadístico o contraste de hipótesis en una aplicación concreta | A1 |
B2 B9 |
|
Diseñar los criterios de elegibilidad de una muestra correctamente para responder a un problema real | B2 B3 B5 B9 |
C3 |
|
Validar los modelos estadísticos adecuadamente y corregirlos en consecuencia | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Saber describir una o/y dos variables estadísticas eligiendo gráficos adecuados y haciendo uso de estadísticos apropiados para cada caso | A1 |
B3 B9 |
C3 |
|