Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Intelixencia Artificial |
Subjects |
Statistics |
Learning aims |
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Statistics | Code | 614G03004 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 2nd four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
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Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Conocer los fundamentos probabilísticos básicos | A1 A2 |
B2 B3 |
C3 |
Conocer los fundamentos de la inferencia estadística | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Conocer los fundamentos de los modelos de regresión | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
Saber construir modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
Justificar la pertinencia de un test estadístico o contraste de hipótesis en una aplicación concreta | A1 |
B2 B9 |
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Diseñar los criterios de elegibilidad de una muestra correctamente para responder a un problema real | B2 B3 B5 B9 |
C3 |
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Validar los modelos estadísticos adecuadamente y corregirlos en consecuencia | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
Saber describir una o/y dos variables estadísticas eligiendo gráficos adecuados y haciendo uso de estadísticos apropiados para cada caso | A1 |
B3 B9 |
C3 |
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