Grao en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Adquisición y Procesamiento de Señal |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Adquisición y Procesamiento de Señal | Código | 614G03011 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
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Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Adquirir las bases matemáticas necesarias para la adquisición y el procesado de señales digitales. | A7 |
B5 B7 B10 |
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Ser capaz de adquirir señales reales utilizando hardware específico. | A7 |
B7 B10 |
C2 |
Entender el concepto de frecuencia y aprender a diseñar y aplicar filtros digitales. | A7 |
B2 B5 |
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Aprender a realizar operaciones sobre señales digitales y a obtener información de estas. | A7 |
B2 B10 |
C3 |
Programar sistemas empotrados para adquirir y preprocesar tanto señales unidimensionales, tales como temperatura, presencia de personas, audio, etc., como multidimensionales- imagen y vídeo. | A7 |
B2 B5 B7 B10 |
C2 C3 |
Programar algoritmos clásicos y de inteligencia artificial para el tratamiento de señal computacionalmente ligeros, y por tanto adecuados a los recursos de cómputo limitados que caracterizan a los sistemas empotrados de bajo consumo de potencia. | A7 |
B2 B5 B10 |
C2 C3 |
Diseñar y desplegar múltiples sistemas empotrados, conformando redes de sensores. | A7 |
B2 B5 B7 |
C2 C3 |
Dotar a los sistemas empotrados o a las redes de sensores con la capacidad de interacción con la nube. | A7 |
B2 B7 |
C2 C3 |
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