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Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Subjects |
| Logic |
| Assessment |
| Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
| Subject | Logic | Code | 614G03016 | |||||||||||
| Study programme |
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| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
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| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Problem solving | A3 A14 B4 B7 B10 C2 | Entrega individual de un boletín de ejercicios | 5 |
| Laboratory practice | B2 B7 B10 C2 C3 | Entrega de una o varias prácticas | 35 |
| Objective test | A3 A13 B7 C1 | Examen individual donde se valorarán las competencias adquiridas y conceptos aprendidos en las lecciones magistrales. El examen puntuará sobre 65 puntos (el 65%) de la asignatura. *Restricción* para aprobar la asignatura será necesario obtener una nota mínima en el examen de 30 puntos. Si esa nota mínima no es alcanzada, la nota final de la asignatura será truncada a 4.8 (esto es 48%) si la suma de todas las calificaciones supera ese número |
60 |
| Assessment comments | |||
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El alumnado con dispensa de asistencia por matrícula a tiempo parcial no podrá realizar prácticas en grupo y deberá completar todas las metodologías (prácticas, problemas y prueba objetiva) de modo individual y con los mismos plazos que el resto del alumnado |
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