|
Teaching GuideTerm Faculty of Sociology |
| Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social |
 Subjects |
| Big Data for the Social Sciences |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
| Subject | Big Data for the Social Sciences | Code | 615545008 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Os estudantes serán capaces de deseñar e executar un proxecto de investigación baseado no uso do Big Data con fins científicos, facendo achegas orixinais e sendo capaz de resolver problemas teóricos e prácticos utilizando estratexias innovadoras. | AC1 AC6 AC7 AC8 AC11 AC15 AC16 AC17 AC20 AC22 AC24 AC27 AC28 |
||
| O alumnado será capaz de obter, xestionar e analizar bases de datos masivas utilizando as ferramentas informáticas e linguaxes de programación necesarios, especialmente a linguaxe R avanzada, así como as técnicas estatísticas adecuadas para a súa análise. | AC8 AC24 AC28 |
||
| O alumnado será capaz de avaliar criticamente a calidade do coñecemento científico producido mediante a análise de datos masivos e reflexionar sobre a súa importancia e impacto socioeconómico. | AC19 AC20 |
||
| O alumnado poderá utilizar as ferramentas máis avanzadas para a visualización de datos e para a presentación dos resultados da investigación. | AC7 AC14 AC24 |
||
|
