| Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social |
 Asignaturas |
| Big Data para las Ciencias Sociales |
| Metodologías |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Big Data para las Ciencias Sociales | Código | 615545008 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Portafolio del alumno | Los distintos ejercicios que se irán elaborando en las sesiones de "Taller", así como los ejercicios propuestos para realizarse de manera autónoma, se irán incorporando a una “carpeta del estudiante” que se entregará a final de curso y que será objeto de evaluación. |
| Taller | A lo largo del curso se realizarán distintas sesiones prácticas en las que se realizarán ejercicios donde el alumnado aprenderá los procedimientos básicos para la obtención, estructuración, almacenamiento, análisis y visualización de datos masivos. |
| Presentación oral | Al final del curso se dedicará alguna sesión a la presentación de algunos de los ejercicios que forman parte del portafolio del estudiante, especialmente los orientados a la visualización y presentación de resultados. |
| Sesión magistral | Se realizarán sesiones de clase magistral en las que el peso de la actividad recae fundamentalmente sobre el profesor. Este método pedagógico se complementa con la introducción de otras actividades y métodos que permiten un rol más activo de los estudiantes. Dado el contenido eminentemente orientado a la práctica investigadora de esta materia, las sesiones magistrales frecuentemente tendrán un contenido técnico, orientado al aprendizaje de los procedimientos de investigación basada en Big Data más habituales. Se complementará esta orientación técnica con una reflexión sobre los fundamentos epistemológicos, éticos y teóricos de este tipo de investigación. |
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