Guia docenteCurso
Facultad de Sociología
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Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social
 Asignaturas
  Big Data para las Ciencias Sociales
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Portafolio del alumno A6 A7 A11 A14 A15 A16 A17 A19 A20 A22 A24 A27 A28 A lo largo del curso se realizarán distintas sesiones prácticas en las que se realizarán ejercicios donde el alumnado aprenderá los procedimientos básicos para la obtención, estructuración, almacenamiento, análisis y visualización de datos masivos. Los distintos ejercicios que se irán elaborando en estas sesiones, así como los ejercicios propuestos para realizarse de manera autónoma, se irán incorporando a una “carpeta del estudiante” que se entregará a final de curso y que será objeto de evaluación. 90
Presentación oral A7 A14 Al final del curso se dedicará alguna sesión a la presentación de algunos de los ejercicios que forman parte del portafolio del estudiante, especialmente lo orientados a la visualización y presentación de resultados. 10
 
Observaciones evaluación
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