Guía DocenteCurso Facultade de Humanidades e Documentación |
Grao en Xestión Industrial da Moda |
Asignaturas |
Fundamentos Matemáticos e Ferramentas para a Análise de Datos |
Contidos |
|
|
|
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Fundamentos Matemáticos e Ferramentas para a Análise de Datos | Código | 710G03014 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Estatística descritiva dunha variable e introdución ao manexo de software estatístico. |
Conceptos básicos de estatística descritiva. Medidas características de posición, dispersión e forma. Gráficos. Introdución ao software estatístico R. |
Estatística descritiva de máis dunha variable. |
Medidas de asociación e correlación. Gráficos para dúas ou máis variables. Regresión lineal. Clasificación non supervisada (clúster). |
Probabilidade. |
Experimentos e sucesos. Probabilidade, definición e propiedades. Probabilidade condicionada. Probabilidade total e teorema de Bayes. |
Variables aleatorias. | Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. |
Principais distribucións de probabilidade. |
Distribución binomial. Distribución binomial negativa. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Distribución exponencial. Distribucións asociadas á normal. |
Inferencia estatística. |
Estimación puntual. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipóteses. Inferencia en modelos de regresión lineal. |
Técnicas básicas de control da calidade. |
Conceptos básicos. Metodoloxía Seis Sigma. Diagrama de Ishikawa. Diagrama de Pareto. Gráficos de control. Análise de capacidade de procesos. |
Series de tempo. |
Definición. Compoñentes. Estimación e predición. |
|