Teaching GuideTerm Faculty of Humanities |
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
Subjects |
Big Data |
Learning aims |
|
|
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Big Data | Code | 710G04035 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Identifica e analiza as situacións nas que se pode aplicar a tecnoloxía Big Data. | A1 A6 A7 A8 A13 |
||
Adquirir habilidades para establecer conexións con bases de datos relacionais a partir de software de referencia na análise de datos. | A1 A7 A8 A13 A22 |
||
Comprender os conceptos e coñecer os tipos de bases de datos NoSQL (documentais, columnares, clave/valor, gráfica) | A1 A7 A8 A13 A22 |
||
Adquirir habilidades para establecer conexións con NoSQL a partir de software de referencia na análise de datos. | A1 A7 A8 A22 |
||
Coñece as principais tecnoloxías de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, Rspark e Sparklyr, entre outras. | A1 A6 A7 A8 A13 |
||
Capacidades para a visualización e xeración de paneis (por exemplo con brillante) | A1 A7 A8 A22 |
||
Ser capaz de aplicar técnicas de análise estatística a datos masivos. | A1 A7 A8 A21 |
||
Desenvolver coñecementos de análise de datos computacionais, incluíndo programas como R. | A1 A7 A8 A21 |
||
Capacidade de análise e síntese aplicada á xestión e organización da información. | A1 A7 A8 A20 A21 |
||
Adquisición de habilidades para a toma de decisións a partir da análise estatística de bases de datos complexas. | A20 A21 |
|