Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
Subjects |
Machine Learning I |
Learning aims |
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Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Machine Learning I | Code | 770538016 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
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Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Conocer las técnicas más representativas de aprendizaje supervisado para los problemas clásicos de clasificación y regresión. | AC1 |
BC7 BC11 |
CC6 |
Conocer y ser capaz de implementar algoritmos sencillos y característicos de los paradigmas más importantes de aprendizaje supervisado. | AC2 AC12 |
BC2 BC18 |
CC5 |
Saber aplicar correctamente las técnicas de aprendizaje automático de clasificación y regresión para obtener resultados fiables y significativos. | AC2 |
BC4 |
CC2 |
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