Máster Universitario en Ciencia e Tecnoloxías de Información Cuántica |
Asignaturas |
Computación Cuántica y Aprendizaje Máquina |
Resultados de aprendizaje |
|
|
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Computación Cuántica y Aprendizaje Máquina | Código | 614551008 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer los distintos tipos de aprendizaje automático | AP15 |
BP1 BP3 BP13 |
CP1 |
Comprender el funcionamiento de las redes neuronales artificiales | AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Ser capaz de deseñar modelos de aprendizaxe automática cuánticos con circuítos parametrizados e clasificación variacional | AP4 AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Comprender el funcionamiento de las máquinas de vectores de soporte | AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Ser capaz de diseñar mapas cuánticos de características y kernels | AP4 AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
|