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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
| Contidos |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| Conceptos básicos en métodos numéricos: converxencia, erros e orde | |
| Métodos numéricos de resolución de ecuacións non lineáis | Bisección, secante, Regula Falsi, punto fixo e Newton-Raphson |
| Métodos numéricos de resolución de grandes sistemas lineáis. | Métodos directos e métodos iterativos |
| Métodos numéricos para aproximar autovalores de matrices | Métodos de tipo potencia. Método QR. |
| Almacenamiento de grandes matrices no ordenador | |
| Métodos numéricos de resolución de sistemas de ecuacións no lineáis | Método de punto fixo. Método de Newton. |
| Métodos numéricos de optimización | Métodos de gradiente e gradiente conxugado. Algoritmos para a búsqueda lineal. Métodos de Newton e quasi-Newton. Métodos de optimización global e métodos de dúas fases. |
| Interpolación numérica nunha e en varias variables. |
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