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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Estatística |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Estatística | Código | 614G03004 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Conocer los fundamentos probabilísticos básicos | A1 A2 |
B2 B3 |
C3 |
| Conocer los fundamentos de la inferencia estadística | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
| Conocer los fundamentos de los modelos de regresión | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
| Saber construir modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos | A1 A2 |
B2 B5 B7 B9 |
C3 |
| Justificar la pertinencia de un test estadístico o contraste de hipótesis en una aplicación concreta | A1 |
B2 B9 |
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| Diseñar los criterios de elegibilidad de una muestra correctamente para responder a un problema real | B2 B3 B5 B9 |
C3 |
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| Validar los modelos estadísticos adecuadamente y corregirlos en consecuencia | A1 A2 |
B2 B3 B5 B7 B9 |
C3 |
| Saber describir una o/y dos variables estadísticas eligiendo gráficos adecuados y haciendo uso de estadísticos apropiados para cada caso | A1 |
B3 B9 |
C3 |
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