Guia docenteCurso
Facultad de Sociología
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Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social (a distancia)
 Asignaturas
  Análisis Estadístico Avanzado
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas a través de TIC A24 A25 A26 La práctica (con un valor de 6 puntos) se realizará individualmente. Se centrará en el desarrollo y análisis completo de dos técnicas de análisis multivariante a concretar. 60
Prueba objetiva A14 La prueba objetiva (con un valor de 4 puntos) será individual. Consistirá en la exposición razonada a diferentes supuestos/análisis de resultados de técnicas de análisis multivariante a determinar. 40
 
Observaciones evaluación

Es condición indispensable para superar la materia, obtener como
mínimo en la práctica y el examen, la mitad de la máxima calificación otorgable
(5 de 10).

La evaluación del alumnado reconocimiento de dedicación a tiempo
parcial y con dispensa académica de exención de asistencia, será igual que la
del alumnado con dedicación completa.

En la convocatoria de 2ª oportunidad, los
criterios de evaluación y trabajos calificables serán iguales a los propuestos
para la convocatoria de 1ª oportunidad.

En la convocatoria de 2ª oportunidad, para
ser evaluado el alumnado tendrá que entregar nuevamente la práctica y,
asimismo, realizar nuevamente la prueba objetiva.

En ningún caso la convocatoria de 2ª
oportunidad está pensada para subir la calificación de la convocatoria de 1ª
oportunidad.

La
realización de plagio conlleva una calificación de suspenso en la convocatoria
en que se cometa. En otras palabras, el alumno será calificado con
"suspenso" (calificación numérica 0) en la convocatoria
correspondiente al curso académico, tanto si la realización de la falta se
comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará
la calificación en el acta de primera oportunidad, en caso de ser necesario.









Para la realización de las prácticas, se utilizará
como software de análisis, en principio, SPSS-Statistics, R, Jamovi y Microsoft
Excel. 

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