Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Subjects |
Statistical Simulation |
Assessment |
Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
Subject | Statistical Simulation | Code | 614493122 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 5 | ||||||||||
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Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
Guest lecture / keynote speech | A16 A18 A19 A20 A21 A23 A24 A25 B1 B2 B3 B5 B17 B18 B20 B21 C11 C12 C13 | Avaliaranse os coñecementos adquiridos mediante a realización dunha proba escrita. | 30 |
ICT practicals | A16 A19 A24 B2 B3 B4 B5 B17 B18 B19 B20 B21 C11 C12 C13 C14 C15 | Avaliaranse os coñecementos adquiridos mediante a realización dunha proba escrita. | 30 |
Seminar | A16 A18 A19 A20 A21 A23 A24 A25 B1 B2 B3 B4 B5 B17 B18 B19 B20 B21 C11 C12 C13 C14 C15 | Presentación dos traballos resoltos. | 40 |
Assessment comments | |||
Es necesario alcanzar al menos la puntuación de 3 sobre 10 en la prueba escrita y en los trabajos de prácticas para poder superar la asignatura. La realización fraudulenta de pruebas o actividades de evaluación, una vez comprobada, supondrá directamente la calificación de suspenso (con calificación numérica 0) en la correspondiente convocatoria del curso académico, tanto si la infracción se comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en el acta de la primera oportunidad, en caso de ser necesario. |
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