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Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Fundamentos de IA
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Sesión magistral A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9 Exame escrita para evaluar os coñecementos da Materia 50
Prácticas de laboratorio A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9 Evaluación de traballos prácticos 50
 
Observaciones evaluación

La evaluación del aprendizaje considera tanto la parte teórica como la práctica. Para superar la materia ha de conseguirse una nota global igual o superior a 5, sobre una puntuación máxima de 10 puntos en las actividades de evaluación previstas, cuyo peso en la evaluación final estará dentro de los rangos incluidos en la memoria del título:

E1: Examen final 50%

E2: Evaluación de trabajos prácticos 50%

Obtendrán la calificación de no presentado los/las estudiantes que no se hayan presentado al examen ni se hayan sometido a la evaluación de ninguna otra actividad obligatoria.

Para superar la asignatura en la segunda oportunidad el alumnado deberá someterse a la evaluación de todas aquellas partes o entregas obligatorias pendientes que se establezcan. Para el resto se conservarán las calificaciones obtenidas durante el curso.

La realización fraudulenta de pruebas o actividades de evaluación, una vez acreditada, supondrá directamente la calificación de suspenso en la convocatoria en que se cometa: el alumno será calificado con “suspenso” (calificación numérica 0) en la correspondiente convocatoria del curso académico, tanto si la infracción se comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en las actas de primera oportunidad, en caso de ser necesario

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