| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Ingeniería de Datos |
| Metodologías |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Ingeniería de Datos | Código | 614544002 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 3 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | El profesorado presenta un tema al alumnado con el objetivo de facilitar un conjunto de información con alcance concreto. |
| Prueba práctica | El profesorado de la materia plantea al alumnado un problema o problemas de carácter práctico cuya resolución requiere la comprensión y aplicación de los contenidos teórico-prácticos incluidos en los contenidos de la materia. El alumnado puede trabajar la solución a los problemas planteados de forma individual o en grupos. |
| Solución de problemas | El profesorado plantea al alumnado un trabajo cuyo alcance y objetivos requieren que sea trabajado por los alumnos de forma autónoma, aunque con la tutela del profesorado de la asignatura. En general, se aplica a trabajos con un alcance temporal y de esfuerzo superior al de las prácticas de laboratorio. |
| Trabajos tutelados | Se plantea al alumnado proyectos prácticos cuyo alcance requiere que se le dedique un parte importante de la dedicación total del alumno a la asignatura. Además, por el alcance de los trabajos a realizar, se requiere no sólo que el alumnado aplique competencias de gestión además de competencias de índole técnica. |
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