| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático I |
| Resultados de aprendizaje |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático I | Código | 614544012 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Capacidad de identificar si un problema puede resolverse mediante una técnica de aprendizaje automático. | AM12 |
BM2 BM3 BM4 BM8 |
CM4 CM7 CM8 CM9 |
| Obtener capacidad para elegir la técnica de aprendizaje más adecuado a un problema dependiendo de la naturaleza de los datos. | AM11 AM15 |
BM2 BM6 BM7 BM9 |
CM3 CM8 |
| Capacidad de diseñar y desarrollar un modelo de aprendizaje en un entorno de programación real. | AM10 AM15 |
BM5 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM3 CM7 CM9 |
| Dominar los diferentes modelos de aprendizaje y poder aplicarlos a problemas del mundo real. | AM11 AM15 |
BM2 BM3 BM7 |
CM3 CM8 |
| Conocer y comprender la diferencia entre problemas de clasificación y regresión. | AM10 AM11 |
BM3 BM6 BM8 |
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| Entender cómo comparar los resultados de los diferentes tipos de aprendizaje automático. | AM10 AM12 AM15 |
BM7 BM9 |
CM4 CM8 CM9 |
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