Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Computación Evolutiva
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Sesión magistral A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C4 C7 C8 C9 Se realizará un seguimiento continuado en la parte teórica, mediante la asistencia a clase y posibles cuestionarios tipo test al finalizar las sesiones magistrales. 5
Prácticas de laboratorio A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C4 C7 C8 C9 Evaluación de las diferentes prácticas realizadas por los alumnos. 50
Prueba objetiva A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C4 C7 C8 C9 Examen final de la parte teórica. 40
Prueba mixta A11 A12 A13 A16 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C3 C4 C7 C8 C9 Se realizará un seguimiento continuado de las prácticas realizadas, mediante la asistencia a clase y corrección continuada y final de las mismas. Se incluye la posibilidad de una exposición oral breve del trabajo realizado en esta parte. 5
 
Observaciones evaluación

En el caso de plagio en prácticas o trabajos docentes se tendrá en cuenta el artículo 11, apartado 4 b) del Reglamento de Disciplina de Estudiantes de la UDC:

b) Calificación de suspenso en la convocatoria en que se comete la falta y respecto de la materia en que se cometió: el alumno será calificado con "suspenso" (calificación numérica 0) en la convocatoria correspondiente del curso académico, ya sea que la comisión de la falta se produce en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en el informe de primera oportunidad, en caso de ser necesario.

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