Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Modelos de Regresión |
Planificación |
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Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Modelos de Regresión | Código | 614G02012 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Metodologías / pruebas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciales y virtuales) | Horas trabajo autónomo | Horas totales |
Sesión magistral | A17 A18 B3 B8 B9 B10 | 30 | 30 | 60 |
Prácticas a través de TIC | A17 A18 A20 B2 B3 B8 B9 C1 | 20 | 20 | 40 |
Seminario | A18 A20 B2 B3 B8 C1 | 10 | 10 | 20 |
Solución de problemas | A17 A18 A20 B2 B7 B9 C1 | 0 | 20 | 20 |
Prueba objetiva | A17 A18 A20 B2 B9 C1 | 6 | 0 | 6 |
Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
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