Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Aprendizaje Automático I
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A26 B2 B3 B10 C1 Desarrollo de un sistema de Aprendizaje Automático apoyándose en las explicaciones realizadas en teoría. 25
Trabajos tutelados B2 B3 B7 B9 B10 Redacción de las memorias relativas a la resolución de un problema real realizados en las prácticas de laboratorio. La redacción de las memorias incluirá la realización de una revisión bibliográfica de los trabajos más importantes relacionados, escritos en su inmensa mayoría en inglés, documentación sobre el problema a resolver, metodología utilizada, y comparación de los resultados obtenidos en la aplicación de las distintas técnicas, así como una valoración crítica tanto de los resultados obtenidos como de la información utilizada. 25
Prueba objetiva A24 A25 B8 B9 Preguntas de tipo test sobre los contenidos de la asignatura, basada en las distintas técnicas de aprendizaje computacional y sus aplicaciones. 50
 
Observaciones evaluación
Para superar la materia, se deberá obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 como resultado de combinar las calificaciones de la prueba objetiva, las prácticas de laboratorio y los trabajos tutelados. Ademáis, se deberá obtener una nota mínima de 2 sobre 5 puntos en la prueba objetiva. Si no obtiene esta nota mínima, la nota de la materia será la correspondiente a la nota de la prueba objetiva.

En la segunda oportunidad, se mantiene la nota obtenida en las prácticas de laboratorio y trabajos tutelados, no pudiendo volver a obtener nota ya que resulta de la evaluación continua del trabajo durante los créditos de práctica da materia. Se puede volver a hacer el examen de la prueba objetiva, siendo los criterios para obtener la nota total los indicados al principio de este apartado.

Aquellos estudiantes con matrícula a tempo parcial deberán entregar los trabajos en fecha al igual que los de a tiempo completo, y asistir a los TGR en los que se corregirán los mismos. De igual manera, es recomendable su asistencia a las clases de prácticas.

No presentado:
El/La estudiante recibirá a calificación de "no presentado" cuando no haga el examen final

Realización fraudulenta de ejercicios o pruebas:
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la normativa de la UDC al respecto.
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