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Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Subjects |
| Simulation and Resampling Techniques |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
| Subject | Simulation and Resampling Techniques | Code | 614G02036 | |||||||||||
| Study programme |
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| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
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| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Conocer las principales técnicas de simulación estadística | A3 A17 A20 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 |
| Conocer los principios del método de remuestreo bootstrap | A3 A17 A20 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 |
| Saber aplicar las técnicas bootstrap en problemas de regresión y con datos dependientes | A3 A17 A20 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 |
| Ser capaz de aplicar las principales técnicas de simulación para obtener datos simulados, así como aplicar las principales técnicas de remuestreo a conjuntos de datos reales o simulados | A3 A17 A20 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 |
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