Grao en Intelixencia Artificial |
Asignaturas |
Álgebra |
Evaluación |
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Álgebra | Código | 614G03001 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Primero | Formación básica | 6 | ||||||||||
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Metodologías | Competencias / Resultados | Descripción | Calificación |
Prácticas de laboratorio | A1 B2 B3 B7 B9 C3 | A lo largo del curso el alumno realizará, como máximo, tres entregas de trabajos que se resolverán durante horas de clase. Consistirán en la resolución de: cuestiones cortas sobre contenidos teóricos y problemas como los explicados en las prácticas de laboratorio. Se puntuarán, además de la validez de los argumentos, el rigor, y la redacción del texto matemático, que ha de ser ordenado y preciso. También se podrá valorar la actitud colaborativa del alumnado durante el desarrollo de las prácticas. La nota obtenida en este apartado, L, contribuirá un 30% de la nota final. Será la misma en las dos oportunidades de la convocatoria del curso académico. La nota obtenida en este apartado, L, contribuirá un 30% de la nota final. Será la misma en las dos oportunidades de la convocatoria del curso académico. |
30 |
Prueba objetiva | B2 B5 B7 B9 | Al final del curso se realizará una prueba escrita que incluirá preguntas cortas de contenidos teóricos básicos y problemas similares a los resueltos en clase. Se puntuarán, además de la validez de los argumentos, el rigor, y la redacción del texto matemático, que ha de ser ordenado y preciso. La nota obtenida en este apartado, E, contribuirá un 60% de la nota final, en las dos convocatorias. Para aprobar la materia es necesario que E sea mayor o igual que 2.4 puntos. En ese caso, la nota final de la materia es la suma de las notas, L+P+E. Se considerará la materia superada cuando la nota final sea mayor o igual a 5. Si E<2.4, la nota final será el min{4.5, E+L+P}. |
60 |
Prácticas a través de TIC | B3 B9 | El/la alumno/a realizará una práctica de diagonalización de matrices utilizando Python. La nota obtenida en este apartado, P, contribuirá un 10% a la nota final. Esta nota podrá recuperarse para el examen de la segunda oportunidad. |
10 |
Observaciones evaluación | |||
Evaluación del alumnado matriculado a tiempo parcial: previo acuerdo con la profesora de la materia, se ajustarán las pruebas de la evaluación Evaluación del alumnado matriculado con necesidades de alguna adaptación curricular: se ajustarán las pruebas de evaluación dependiendo de las particularidades de cada caso. Evaluación del alumnado en el EAG: los alumnos que de forma voluntaria realicen los tests de seguimiento semanales (véase apartado Atención personalizada), optan a un bonus, B. |
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