|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Optimización Matemática |
| Metodoloxías |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Optimización Matemática | Código | 614G03005 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Solución de problemas | A solución de problemas levará a cabo en clases interactivas onde se poñerá énfases na aplicación práctica dos conceptos vistos nas clases expositivas. Ademais, aprenderase o manexo dalgunha ferramenta informática para a execución dalgunhas das técnicas de optimización vistas. A linguaxe de referencia será Python (https://www.python.org/). Empregarase o Campus Virtual da UDC para facilitar o enunciado dos problemas propostos aos estudantes. |
| Sesión maxistral | A sesión maxistral consistirá en clases expositivas na aula. Nelas aprenderanse os contidos teóricos da materia e os procedementos para a resolución dos problemas prácticos. Empregarase o Campus Virtual da UDC para facilitar material aos estudantes. |
|
