| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Ingeniería de Software |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Ingeniería de Software | Código | 614G03009 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Llevar a cabo el proceso que permita, desde la abstracción, implementar código de alta calidad | A2 A3 |
B2 B6 B7 B8 B9 |
C2 C3 C6 |
| Adquirir habilidades para resolver problemas de forma metodológica y práctica | A2 A3 |
B5 B6 B7 B8 B9 |
C3 C6 |
| Establecer de forma clara y sin ambigüedades las necesidades y limitaciones del cliente al desarrollar los requisitos para un proyecto de software | B4 B7 |
C2 C6 |
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| Analizar las alternativas a abordar e identificar qué aspectos se pueden abordar con IA y cuáles no | B2 B4 B7 B9 |
C3 C6 |
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| Comprender los principios necesarios para crear soluciones completas, escalables y sólidas, centradas en el usuario, donde los componentes de IA encajen como parte de un todo | A2 |
B8 B9 |
C6 |
| Ser capaz de identificar y comprender modelos y diseños de arquitecturas y componentes para permitir una comunicación efectiva entre los ingenieros de software y datos | B4 |
C2 |
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| Manejar técnicas y herramientas de prueba para asegurar la calidad de los resultados | A3 |
B8 B9 |
C6 |
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