| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Redes |
| Metodologías |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Redes | Código | 614G03013 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión de todo el material necesario para el seguimiento de las sesiones magistrales. En las sesiones magistrales se expondrán los contenidos teóricos de la asignatura, fomentándose la participación del alumno. |
| Prácticas de laboratorio | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión del material necesario para la realización de las prácticas de la asignatura. En las prácticas de laboratorio los alumnos deberán profundizar en determinados aspectos teóricos de la asignatura. Para conseguir este objetivo se realizarán prácticas utilizando herramientas de emulación/simulación de redes y/o de análisis de protocolos, así como de virtualización y servicios/computación en la nube. |
| Seminario | La plataforma virtual de la universidad servirá como base para la difusión del material necesario para la realización de los trabajos asociados a los seminarios de la asignatura. A través de los seminarios se profundizará en determinados contenidos de la materia mediante la realización de trabajos y/o pruebas por parte del alumno. |
| Prueba objetiva | Al final del cuatrimestre se realizará un examen en donde el alumno deberá demostrar su conocimiento de la materia. |
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