Grao en Intelixencia Artificial |
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Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Computación Concurrente. Paralela y Distribuida | Código | 614G03014 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
Tema 1 - Introducción y conceptos previos | * Programa secuencial y Proceso * Anatomía y ciclo de vida de un proceso * Hilos * Programa paralelo * Utilidades del paralelismo |
Tema 2 - Paralelismo en Hardware, jerarquía de paralelismo | * Niveles de paralelismo * Paralelismo interno del procesador (escondido) * Funcionalidades del procesador (paralelismo bajo nivel) * Recursos accesibles del procesador (paralelismo alto nivel) * Conjunto de máquinas (Cluster y Supercomputador) * Redes distribuidas de Computación * Dispositivos específicos * Estado del arte de los procesadores |
Tema 3 - Paralelismo en Software, diseño e implementación | * Clasificación del paralelismo (Taxonomía de Flynn) * Lenguajes y frameworks de paralelismo * Conceptos clave * Paradigmas del procesamiento paralelo * Análisis de programas paralelos * Diseño de programas paralelos |
Tema 4 - Paralelismo para la Intelixencia Artificial | * Paralelismo en aplicaciones de IA * Procesamiento masivo y distribuido de datos * Procesamiento de datos en GPU |
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