| Grao en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Fundamentos de Aprendizaje Automático |
| Resultados de aprendizaje |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos de Aprendizaje Automático | Código | 614G03018 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
| Conocer, comprender y saber utilizar los fundamentos de los procesos de aprendizaje automático. | A1 A12 |
B5 B10 |
C3 |
| Conocer los fundamentos de los modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. | A2 A12 |
B3 B7 B9 |
|
| Saber construir modelos estadísticos avanzados para el análisis de datos. | A2 A12 A15 |
B7 B9 |
C3 |
| Saber fundamentar la modelización y resolución de problemas mediante técnicas de aprendizaje automático. | A1 A2 A12 |
B5 B7 B9 |
C3 |
| Saber construir modelos de aprendizaje automático para regresión, clasificación y agrupamiento. | A1 A2 A12 A15 |
B5 B7 B9 B10 |
C3 |
|
