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Faculty of Computer Science
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Grao en Intelixencia Artificial
 Subjects
  Knowledge Representation and Reasoning
   Assessment
Methodologies Competencies / Results Description Qualification
Laboratory practice A13 A14 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Puntuación máxima = 50 50
Workshop A14 A13 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Eventual realización de talleres e seminarios. 1
Problem solving A13 A14 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Resolución participativa e colaborativa de problemas da asignatura 3
Supervised projects A13 A14 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Traballos da asignatura 5
Mixed objective/subjective test A13 A14 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Exame escrito da materia.

Atención: para aprobar a asignatura é obrigatorio a realización do exame escrito. A non presentación ao exame implica unha calificación global de NON PRESENTADO
40
Directed discussion A13 A14 B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 C3 Discusión de temas plantexados en clase 1
 
Assessment comments
IMPORTANTE: Los alumnos matriculados a tiempo parcial, o con algún tipo
de limitación, podrán recibir -si así lo desean, y previa justificación-
tratamiento diferenciado, según sus posibilidades, consistente en la
realización de trabajos tutelados. En este contexto, el Moodle de la
asignatura incluye gran cantidad de material docente y pruebas de
autoevaluación.

Los estudiantes matriculados a tiempo parcial también tendrán la oportunidad
de ser evaluados mediante un examen escrito, genérico, que podrá
contemplar cualquier aspecto de la materia impartida en la asignatura.
En este caso, la nota será la obtenida en el examen.

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