Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social |
![]() |
![]() |
![]() |
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Análisis Estadístico Avanzado | Código | 615545007 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
Metodologías | Competencias / Resultados | Descripción | Calificación |
Prácticas a través de TIC | A24 A25 A26 | La práctica (con un valor de 6 puntos) se realizará en grupo, mayoritariamente en el aula. Se centrará en el desarrollo y análisis completo de dos técnicas de análisis multivariante a concretar. |
100 |
Prueba objetiva | A14 | La prueba objetiva (con un valor de 4 puntos) será individual. Consistirá en la exposición razonada a diferentes supuestos/análisis de resultados de técnicas de análisis multivariante a determinar. | 0 |
Observaciones evaluación | |||
Es condición indispensable para superar la materia, obtener como mínimo en la práctica y el examen, la mitad de la máxima calificación otorgable (5 de 10). La evaluación del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y con dispensa académica de exención de asistencia, será igual que la del alumnado con dedicación completa. En la convocatoria de 2ª oportunidad, los criterios de evaluación y trabajos calificables serán iguales a los propuestos para la convocatoria de 1ª oportunidad. En la convocatoria de 2ª oportunidad, para ser evaluado el alumnado tendrá que entregar nuevamente la práctica y, asimismo, realizar nuevamente la prueba objetiva. En ningún caso la convocatoria de 2ª oportunidad está La Para la realización de las prácticas, se utilizará como software de análisis, en principio, SPSS-Statistics, R, Jamovi y Microsoft Excel. |
|