| Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social |
 Asignaturas |
| Big Data para las Ciencias Sociales |
| Evaluación |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Big Data para las Ciencias Sociales | Código | 615545008 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Presentación oral | A7 A14 | Al final del curso se dedicará alguna sesión a la presentación de algunos de los ejercicios que forman parte del portafolio del estudiante, especialmente lo orientados a la visualización y presentación de resultados. | 10 |
| Portafolio del alumno | A6 A7 A11 A14 A15 A16 A17 A19 A20 A22 A24 A27 A28 | A lo largo del curso se realizarán distintas sesiones prácticas en las que se realizarán ejercicios donde el alumnado aprenderá los procedimientos básicos para la obtención, estructuración, almacenamiento, análisis y visualización de datos masivos. Los distintos ejercicios que se irán elaborando en estas sesiones, así como los ejercicios propuestos para realizarse de manera autónoma, se irán incorporando a una “carpeta del estudiante” que se entregará a final de curso y que será objeto de evaluación. | 90 |
| Observaciones evaluación | |||
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