Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social (a distancia) |
Asignaturas |
Big Data para las Ciencias Sociales |
Contenidos |
Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para las Ciencias Sociales | Código | 615545008d | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
Tema | Subtema |
TEMA 1 : Fundamentos de la ciencia social computacional | Discusiones teóricas, metodológicas y éticas alrededor del Big Data |
TEMA 2: Obtención, gestión y almacenamiento de datos masivos. | Tipos y arquitecturas de datos masivos. Obtención de datos masivos: web scrapping, APIs, etc. |
TEMA 3: Procesamiento y análisis de datos masivos | Análisis de sentimiento, análisis de los social media, social network analysis, machine learning, etc. |
TEMA 4: Herramientas avanzadas de visualización de datos masivos | R (ggplot2), Gephi, etc. |
|