| Máster Universitario en Asistencia e Investigación Sanitaria (semipresencial) |
 Asignaturas |
| Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde | Código | 653862309s | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 3 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| CONTENIDOS TEÓRICOS | 1. Herramientas para la gestión masiva de datos: 1.1. Captura y almacenamiento de datos en salud. Plataformas de captura de datos como RedCAP 1.2. Repositorios de datos OpenData. 2. Introducción al big data. Proyectos de investigación en salud. Herramientas de gestión de Big Data. 3. Fundamentos de la Inteligencia artificial. |
| CONTENIDOS PRÁCTICOS | 1.Generación y publicación de dataset. 2. Big Data en Ciencias de la Salud: 3. Aplicaciones en salud: atención personalizada, predictiva, preventiva y participativa. 4. Técnicas de Inteligencia artificial: 5. Técnicas de aprendizaje basado en modelos: Machine Learning 6. Plataformas de desarrollo de modelos de tratamiento de datos. Práctica aplicada |
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