Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
Asignaturas |
Tratamiento de Datos Masivos |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Tratamiento de Datos Masivos | Código | 710G04035 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
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Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Identificar y analizar las situaciones en las que se puede aplicar la tecnología Big Data. | A1 A6 A7 A8 A13 |
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Adquirir habilidades para realizar conexiones con bases de datos relacionales desde software de referencia en análisis de datos. | A1 A7 A8 A13 A22 |
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Entender los conceptos y conocer los tipos de bases de datos NoSQL (documental, columnar, clave/valor, de grafos) | A1 A7 A8 A13 A22 |
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Adquirir habilidades para realizar conexiones a NoSQL desde software de referencia en análisis de datos. | A1 A7 A8 A22 |
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Conocer las principales tecnologías Big Data como son Hadoop, Spark, Hive, Rspark, y Sparklyr, entre otras. | A1 A6 A7 A8 A13 |
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Capacidades para la visualización y generación de cuadros de mando (por ejemplo con shiny) | A1 A7 A8 A22 |
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Ser capaz de aplicar técnicas de análisis estadístico de datos masivos. | A1 A7 A8 A21 |
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Desenvolver conocimientos de análisis de datos computacional, incluyendo programas como R. | A1 A7 A8 A21 |
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Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información. | A1 A7 A8 A20 A21 |
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Adquisición de habilidades para la toma de decisiones a partir del análisis estadístico de bases de datos complejas. | A20 A21 |
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