Teaching GuideTerm Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol |
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
Subjects |
Machine Learning II |
Learning aims |
|
|
Identifying Data | 2023/24 | |||||||||||||
Subject | Machine Learning II | Code | 770538017 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
Coñecer as técnicas máis representativas de aprendizaxe para os problemas clásicos de agrupación e aprendizaxe por reforzo | AC1 |
BC16 |
CC4 |
Coñecer e ser capaz de implementar algoritmos sinxelos e característicos das paradigmas máis importantes de aprendizaxe non supervisada e por reforzo. | AC2 AC12 |
BC3 BC13 |
|
Coñecer as técnicas máis representativas para a redución da dimensión. | AC1 |
BC16 |
CC4 |
Saber aplicar correctamente os métodos de aprendizaxe automática non supervisados, por reforzo e de redución da dimensión para obter resultados fiables e significativos. | BC4 BC6 |
CC2 CC6 |
|