|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Guía Provisional
|
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Enxeñaría de Datos |
| Metodoloxías |
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Enxeñaría de Datos | Código | 614544002 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | O profesorado presenta un tema ao alumnado co obxectivo de facilitar un conxunto de información con alcance concreto. AVALIACIÓN CONTINUA Carácter obrigatorio asistencia non obrigatoria AVALIACIÓN GLOBAL Carácter obrigatorio |
| Prácticas de laboratorio | O profesorado da materia expón ao alumnado un problema ou problemas de carácter práctico cuxa resolución require a comprensión e aplicación dos contidos teórico-prácticos incluídos nos contidos da materia. O alumnado pode traballar a solución aos problemas expostos de forma individual ou en grupos. AVALIACIÓN CONTINUA Carácter obrigatorio Asistencia obrigatoria (mín. 75% das prácticas) AVALIACIÓN GLOBAL Carácter obrigatorio |
| Proba mixta | O exame abarca todos os temas do curso. O alumnado debe desenvolver, relacionar, organizar e presentar os coñecementos que posúe sobre cada tema dado nunha resposta razoada e ben articulada. |
|
