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Guia docenteCurso Facultad de Informática |
Guía Provisional
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| Grao en Enxeñaría Informática |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático | Código | 614G01038 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Introducción | Introducción al Aprendizaje automático Paradigmas de Aprendizaje Aprendizaje Inductivo Teoremas No Free Lunch |
| Aprendizaje Supervisado |
Introducción Regresión Logística Máquinas de Vectores de Soporte Árboles de Decisión Aprendizaje basado en Instancias Modelos de AA para Regresión Aprendizaje Bayesiano Redes de Neuronas Artificiales Evaluación Metaclasificadores |
| Deep Learning | Introducción Redes convolucionais Modelos avanzados |
| Aprendizaje no supervisado | Introducción Clustering Reducción de dimensionalidad Asociación de reglas Detección de anomalías Redes de neuronas no supervisadas |
| Aprendizaje por refuerzo | Introducción Teoría del refuerzo Algoritmos de aprendizaje por refuerzo Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo |
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