|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Guía Provisional
|
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Minería de Textos |
|
||||||||||||||
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura (*) | Minería de Textos | Código | 614544011 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 3 | ||||||||||
| Idioma |
|
|||||||||||||
| Modalidade docente | Presencial | |||||||||||||
| Prerrequisitos | ||||||||||||||
| Departamento | ||||||||||||||
| Coordinación | Correo electrónico | |||||||||||||
| Profesorado |
|
Correo electrónico | ||||||||||||
| Web | ||||||||||||||
| Descrición xeral | A materia introduce ao alumno na derivación de información e coñecemento a partir da análise dunha colección de documentos en lingua natural, o que refire á práctica totalidade de datos xerados e almacenados. Capacitaráselle na análise do contido sobre modelos de representación documental enriquecidos, co fin de abordar aplicacións concretas sobre distintos dominios. Merecerán especial atención a extracción de información relevante, a determinación da polaridade contextual (sentimento) deducible a partir dun contido e a resposta automática a preguntas expostas directamente en lingua natural. Trátase en definitiva de dar resposta a cuestións fundamentais no desenvolvemento de interfaces, contornas de axuda á decisión e acceso a novo coñecemento. | |||||||||||||
|
||||||||||||||
| (*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías | ||||||||||||||
|
