Grao en Enxeñaría Informática |
Asignaturas |
Aprendizaje Automático |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaje Automático | Código | 614G01038 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Optativa | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
Introducción | Introducción al Aprendizaje automático Paradigmas de Aprendizaje Aprendizaje Inductivo Teoremas No Free Lunch |
Aprendizaje Supervisado |
Introducción Regresión Logística Máquinas de Vectores de Soporte Árboles de Decisión Aprendizaje basado en Instancias Modelos de AA para Regresión Aprendizaje Bayesiano Redes de Neuronas Artificiales Evaluación Metaclasificadores |
Deep Learning | Introducción Redes convolucionais Modelos avanzados |
Aprendizaje no supervisado | Introducción Clustering Reducción de dimensionalidad Asociación de reglas Detección de anomalías Redes de neuronas no supervisadas |
Aprendizaje por refuerzo | Introducción Teoría del refuerzo Algoritmos de aprendizaje por refuerzo Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo |
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