|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Guía Provisional
|
| Grao en Enxeñaría Informática |
 Asignaturas |
| Aprendizaxe Automático |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaxe Automático | Código | 614G01038 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Introducción | Introducción ao Aprendizaxe automático Paradigmas de aprendizaje Aprendizaxe Inductivo Teoremas No free Lunch |
| Aprendizaxe supervisado |
Introducción Regresión Loxística Máquinas de Vectores de Soporte Árbores de Decisión Aprendizaxe baseado en Instancias Modelos de AA para Regresión Aprendizaxe Bayesiano Redes de Neuronas Artificiais Evaluación Metaclasificadores |
| Deep Learning | Introducción Redes convolucionales Modelos avanzados |
| Aprendizaxe non supervisado | Introdución Clustering Redución da dimensionalidade Asociación de Regras Detección de anomalías Redes neuronais non supervisadas |
| Aprendizaxe por reforzo | Introdución Teoría do Reforzo Algoritmos de aprendizaxe de reforzo Aplicacións do aprendizaxe de reforzo |
|
