Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Gestión de Datos Ómicos y Modelización
   Metodologías
Metodologías Descripción
Prácticas de laboratorio Resolución de problemas y diferentes partes individuales del pipeline de análisis de datos ómicos
Prueba de respuesta múltiple Prueba de evaluación escrita en la que el/la estudiante deberá demostrar los conocimientos adquiridos
Trabajos tutelados Elaboración supervisada de análisis de datos ómicos reales mediante técnicas aprendidas a lo largo de las sesiones magistrales y de prácticas de laboratorio de la asignatura
Sesión magistral Impartición teórica de la materia de la asignatura. Se alternarán la exposición de nuevos conceptos teóricos con la revisión de ejemplos y la resolución de pequeños ejercicios
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