|
Teaching GuideTerm Escola Politécnica de Enxeñaría de Ferrol |
Guía Provisional
|
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Subjects |
| Machine Learning: Iintroductory |
| Competencies / Study results |
| Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
| Subject | Machine Learning: Iintroductory | Code | 730556017 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Code | Study programme competences / results |
| A5 | COMP05 - Resolver problemas con iniciativa y tomar decisiones, con creatividad y razonamiento crítico. |
| A11 | COMP11 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial. |
| A54 | OPT-COMP11 - Integrar e revisar algoritmos sinxelos e característicos dos paradigmas máis importantes de aprendizaxe supervisada. |
| A70 | OPT-CON11 - Identificar as técnicas máis representativas de aprendizaxe supervisada para os problemas clásicos de clasificación e regresión. |
| A88 | OPT-HAB11 - Aplicar correctamente as técnicas de aprendizaxe automática de clasificación e regresión para obter resultados fiables e significativos. |
|
