| Mestrado Universitario en Neurociencia (Plan 2011) |
 Asignaturas |
| Neurociencia Computacional |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Neurociencia Computacional | Código | 610490016 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Introducción a la neurociencia computacional 2. Modelos a nivel molecular 3. Modelos a nivel de membrana: desde Boltzmann hasta Hodgkin-Huxley 4. Modelos a nivel de neurona: teoria del cable y modelo compartimental de Rall 5. Modelos a nivel de sinapsis 6. Modelos de microcircuitos 7. Modelos de macrocircuitos 8. Codificación en receptores sensoriales 9. Tipos de actividad neuronal 10. Transmisión de información en el cerebro 11. Codificación espacial y temporal 12. Codificación por poblaciones de neuronas |
Se expodrán y comentarán con los alumnos las diapositivas relacionadas a cada tema. |
| PROGRAMA DE CLASES PRÁCTICAS |
Comprender cómo se hace una modelización. Prácticas con neurosimuladores. Informe sobre la Aplicación del proceso de modelización Exposición tras análisis y crítica. |
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