|
Guía DocenteCurso Facultade de Ciencias |
| Mestrado Universitario en Neurociencia (Plan 2011) |
 Asignaturas |
| Modelos Biolóxicos e Computacionais de Representación do Coñecemento |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelos Biolóxicos e Computacionais de Representación do Coñecemento | Código | 610490017 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. CONCEPTOS HISTÓRICOS E BÁSICOS DOS SISTEMAS ADAPTATIVOS | 1.1 Evolución histórica e precursores. 1.2 Nacemento. |
| 2. MODELOS | 2.1 Proceso de Modelización. 2.2 Comparación entre o elemento biolóxico e o formal. |
| 3. O COÑECEMENTO NATURAL E A SÚA REPRESENTACIÓN. | 3.1 Características do coñecemento do mundo real. 3.2 Formas de representación do coñecemento. |
| 4. RAZOAMENTO E APRENDIZAXE. | 4.1 Modos de Razoamento. 4.2 Tipos de Aprendizaxe. |
| 5. METODOLOXÍA EN SISTEMAS ADAPTATIVOS | 5.1 Introducción. 5.2 Etapas da Metodoloxía. |
| 6. APLICACIONS BÁSICAS DOS SISTEMAS CONEXIONISTAS | 6.1 Consideracións previas. 6.2 Aplicacións. |
|
