Basic:

• Materials developed by professors of subject. They will be available in Campus Virtual.

• Kuehl, R.O. (2001) Diseño de Experimentos.Principios estadísticos para el diseño y análisis de investigaciones. 2nded. Thomson Learning.
• Logan, M. (2011). Biostatistical design and analysis using R: a practical guide . John Wiley & Sons.
• Mangiafico S (2019). rcompanion: Functions tosupport extension education program evaluation. R package version 2 (https://rcompanion.org/rcompanion/index.html)
• McDonald JH (2014). Handbook of biological statistics. 3rd ed Sparky House Publishing, Baltimore, USA. (http://www.biostathandbook.com/small.html)
• Milton, J.S. (2001). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud , 3ª Edición,McGraw-Hill.
• Montgomery, D.C. (2005) Design and Analysis of Experiments. 6thEdtition J. Wiley and Sons.
• Peña, D. (2002). Análisis de DatosMultivariantes . McGraw-Hill.
• Peña, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Alianza Editorial
• Sarabia Alegría, J. M., Prieto Mendoza, F., & Jordá Gil, V. (2018). Prácticas de estadística con R. Comercial Grupo ANAYA, SA.
• Valiente, L. P., & Tejedor, I. H. (2014). Bioestadística sin dificultades matemáticas. Ediciones Díaz de Santos.