|
Guía DocenteCurso Facultade de Ciencias |
| Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos e Estatísticos |
| Metodoloxías |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos e Estatísticos | Código | 610G04013 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Exposición dos contidos especificados no programa da materia, para iso empregaranse medios audiovisuales ou lousa. |
| Solución de problemas | Sesións onde se presentarán problemas de relevancia no ámbito das Ciencias e da Enxeñería, que se resolverán tanto analítica como numéricamente: o estudante deberá ser capaz de acadar a solución de calquer problema mediante lápiz e papel ou, alternativamente, empregando ferramentas informáticas, e comparar os resultados. |
| Prácticas a través de TIC | Prácticas interactivas nas que se resolverán problemas de relevancia no ámbito das Ciencias e da Enxeñería. Na parte correspondente a Métodos Numéricos (Temas 0 - 3) empregarase a linguaxe de programación Python, e na parte de correspondente a Métodos Estadísiticos (Temas 4-6) traballarase con R empregando Rcmdr. |
| Proba mixta | Desenvolvemento de cuestións e problemas da materia. |
|
