|
Guía DocenteCurso Facultade de Ciencias |
| Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía |
 Asignaturas |
| Nanociencia e Nanotecnoloxía Computacional |
| Contidos |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Nanociencia e Nanotecnoloxía Computacional | Código | 610G04034 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Metodoloxía ab initio (Hartree-Fock e post-HF) | Xeneralidades sobre simulación molecular. Fundamento e aproximacións iniciais. Método Hartree-Fock. Ecuacións de Roothan. Funcións de base. Error de superposición de bases (BSSE). A enerxía de correlación. Interacción de configuracións. Métodos Møller-Plesset (MPx). Métodos clústeres acoplados. Métodos multiconfiguracionais autoconsistentes. Estados excitados. Métodos QM/MM. Uso de programas para cálculos ab initio. Análise crítico dos resultados. |
| Teoría do funcional da densidade (DFT): aproximación de Kohn-Sham | Teoremas e ecuacións fundamentais (Hohenberg-Kohn e Kohn-Sham). Funcional de intercambio-correlación. A escaleira de Jacob (aproximacións: densidade local, gradiente xeneralizado e metagradiente xeneralizado; funcionais dependentes dos orbitais e intercambio exacto; funcionais híbridos). TD-DFT. Uso de programas para cálculos DFT. Análise crítico dos resultados. |
| Simulacións de dinámica molecular | Ecuacións do movemento (algoritmo de Verlet). Colectivos. Potenciais de interacción. Funcións de correlación. Traxectorias. Cálculo de propiedades. Acoplamento molecular. Dinámica molecular ab initio. Uso de programas de dinámica e acoplamento molecular. Análise crítico dos resultados. |
| Métodos de simulación do medio: sistemas periódicos | Modelización do disolvente. Hartree-Fock, post-HF, DFT e dinámica molecular en sistemas periódicos. Aplicación a materiais nanoestruturados: grafeno, carburos e carbón, interfases metal/óxido e moléculas sobre superficies. Análise crítico dos resultados. |
| Métodos numéricos para nanotecnoloxía computacional | -Introducción ao método dos elementos finitos. Método de Ritz-Galerkin. Formulación variacional. Elementos finitos dimensión 1. Formulación variacional do problema de valores propios e funcións propias. Aplicación ao cálculo de enerxía mediante o método dos elementos finitos. Elementos finitos de maior dimensión. - Introdución ao método Montecarlo. Procesos estocásticos: procesos markovianos. Método Metropolis (MCM, Markov Chained Monte Carlo). |
|
