Se pretende que el alumno adquiera destreza en la identificación de problemas
reales que pueden ser resueltos por la simulación, así como en dicha resolución
utilizando la citada aproximación por simulación. Para ello se tratará de que el
alumno conozca el funcionamiento de los principales algoritmos de generación
de números aleatorios uniformes, así como métodos para simular las
distribuciones de probabilidad más habituales en la práctica (tanto discretas
como continuas y en el caso uni o multidimensional) siendo capaz de
implementarlos en algún lenguaje de alto nivel. También se pretende introducir
al alumno en las principales técnicas de simulación para problemas reales:
simulación estática y dinámica (por cuantos o por eventos, ésta última),
reducción de la variablidad en la simulación, reducción de la dependencia y de
los problemas de estabilización.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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